Comment citer
la BQC19
Bien citer la BQC19
La contribution de la BQC19 à toute production scientifique devra être mentionnée dans la section remerciements lors de toute communication scientifique (présentation orale, affiche ou article de revue) ayant utilisé ses données ou échantillons. Le texte suivant pourra être ajouté à la section :
Ce travail a été rendu possible grâce au partage de données et d’échantillons de la Biobanque québécoise de la COVID-19, financée par le Fonds de recherche du Québec- Santé, Génome Québec, l’Agence de la santé publique du Canada et le Ministère de la Santé et des Services sociaux. Nous remercions tous les participants à la BQC19 pour leur précieuse contribution.
De plus, l’article suivant décrivant la BQC19 devra être cité en référence :
Tremblay K, Rousseau S, Zawati MH, Auld D, Chassé M, Coderre D, Falcone EL, Gauthier N, Grandvaux N, Gros-Louis F, Jabet C, Joly Y, Kaufmann DE, Laprise C, Larochelle C, Maltais F, Mes-Masson AM, Montpetit A, Piché A, Richards JB, Tse SM, Turgeon AF, Turecki G, Vinh DC, Wang HT, Mooser V; BQC19. The Biobanque québécoise de la COVID19 (BQC19)-A cohort to prospectively study the clinical and biological determinants of COVID-19 clinical trajectories. PLoS One. 2021 May 19;16(5):e0245031. doi: 10.1371/journal.pone.0245031. PMID: 34010280; PMCID: PMC8133500.
- Le mot clé BQC19 doit être inclus dans la liste de mots clés associée à l'ouvrage
- Les publications scientifiques décrivant la méthodologie de certains ensembles de données doivent être citées (voir tableau).
- Lorsqu’il y a utilisation d’un domaine secondaire de données (soit des données générées par des chercheurs qui ont utilisé les données ou les échantillons de la BQC19), l’article original ayant décrit ces données devra être cité. Les chercheurs sont invités à collaborer avec les équipes ayant généré les données afin d’en assurer l’utilisation optimale et la reconnaissance du travail de chacun.
| Domaines de données | Article | Contact |
|---|---|---|
| Protéomique #1 Somalogic | A Neanderthal OAS1 isoform protects individuals of European ancestry against COVID-19 susceptibility and severity Zhou S et al https://www.nature.com/articles/s41591-021-01281-1 Circulating proteins to predict adverse COVID-19 outcomes Su CY et al https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2021.10.04.21264015v1 | brent.richards@mcgill.ca |
| Métabolomique Metabolon | Precision of a Clinical Metabolomics Profiling Platform for Use in the Identification of Inborn Errors of Metabolism Ford L et al https://academic.oup.com/jalm/article/5/2/342/5741398 | dtoal@metabolon.com |
| Immuno-sérologie #1 Laboratoire d'Andrès Finzi | Decline of Humoral Responses against SARS-CoV-2 Spike in Convalescent Individuals https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33067385/ Beaudouin-Bussières G et al Longitudinal analysis of humoral immunity against SARS-CoV-2 Spike in convalescent individuals up to 8 months post-symptom onset Anand SP et al https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33969322/ | andres.finzi@umontreal.ca |
| Immuno-sérologie #2 Laboratoire NML | Evaluating Humoral Immunity against SARS-CoV-2: Validation of a Plaque-Reduction Neutralization Test and a Multilaboratory Comparison of Conventional and Surrogate Neutralization Assays Valcourt E et al https://journals.asm.org/doi/10.1128/Spectrum.00886-21 | heidi.wood@canada.ca |
